تحقیقات دانشجویی

تحقیقات دانشجویی

تحقیقات دانشجویی

تحقیقات دانشجویی

تحقیق پردازش ابری

تحقیق پردازش ابری

تحقیق-پردازش-ابریدانلود تحقیق رشته فناوری اطلاعات (IT) با موضوع پردازش ابری، در قالب فایل word و در حجم 109 صفحه. پردازش ابری در حقیقت، مبتنی بر معماری توزیع شده می‌باشد، که از طریق پروتکل‌های رایج اینترنت و استانداردهای شبکه قابل دسترسی می‌باشد ...


دانلود فایل


تحقیق داده کاوی و اکتشاف دانش

تحقیق داده کاوی و اکتشاف دانش

تحقیق-داده-کاوی-و-اکتشاف-دانشدانلود تحقیق رشته کامپیوتر با موضوع داده کاوی و اکتشاف دانش، در قالب فایل word و در حجم 92 صفحه. داده کاوی یا کشف دانش در پایگاه داده ها علم نسبتا تازه ای است که با توجه به پیشرفت کشور در زمینه IT و نگاه های ویژه به دولت الکترونیک و ...


دانلود فایل


تحقیق امنیت شبکه های ابری

تحقیق-امنیت-شبکه-های-ابری
تحقیق امنیت شبکه های ابری
فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 112
حجم فایل: 1397 کیلوبایت
قیمت: 10000 تومان

توضیحات:
پایان نامه رشته مهندسی کامپیوتر با موضوع  امنیت شبکه های ابری، در قالب فایل word و در حجم 112 صفحه.

بخشی از متن:
پردازش ابری به نرم افزار های اینترنتی به صورت سرویس و سخت افزارهای و سرور هایی که در مراکز داده (دیتا سنتر) آن نرم افزار ها را اجرا می نمایند، اشاره دارد. سخت افزار دیتا سنتر و نرم افزار را ابر می نامیم. پردازش ابری یک مفهوم نسبتا جدیدی در عرصه ی فناوری اطلاعات است و در حال گسترش می باشد. ابر در حال نفوذ به تکنولوژی شبیه سازی است. اصل پردازش ابری بر مبنای جدا سازی منطقی بین گره ها است که هر گره به صورت یک ماشین فیزیکی خواهد بود بر خلاف پردازش شبکه ای (Grid Computing) که چند کامپیوتر را به هم متصل می کند تا بتواند یک کامپیوتر بزرگ را برای استفاده در پردازش های حجیم داده ها شبیه سازی کند، در پردازش ابری تکنولوژی شبیه سازی این امکان را می دهد که هر گره به صورت یک ماشین فیزیکی مستقل به کاربر اجازه بدهد تا نرم افزار و سیستم عامل مورد نظر خودش را در آن اجرا کند و برای هر گره سرویس های دلخواه اش را تنظیم نماید ...

فهرست مطالب:
چکیده
فصل اول
مقدمه ­
شرح مسئله
انگیزه های پژوهش
فصل دوم: پردازش ابری
مقدمه ­
پردازش ابری چیست
آشنایی بیشتر با پردازش ابری
مقیاس و کشش
پایش و اندازه گیری
مزایای پردازش ابری در شرکتها
نتیجه گیری فصل
فصل سوم: معماری پردازش ابری
مقدمه ­
معماری پردازش ابری: تعاریف
زیر ساخت پردازش ابری
مجازی سازی 
پردازش شبکه ای
تفاوت های عمده پردازش ابری و پردارش شبکه ای
وب­
لایه های معماری پردازش ابری
لایه اول: کاربر
لایه دوم: نرم افزار به عنوان سرویس
لایه سوم: بستر به عنوان سرویس
لایه چهارم: زیرساخت به عنوان سرویس
لایه پنجم: سرور
نتیجه گیری فصل
فصل چهارم: انواع ابر
مقدمه ­
انواع ابرها در پردازش ابری
ابر عمومی
ابر گروهی 
ابر خصوصی­
هیبریدی 
سیستم عامل های پردازش ابری
دلایل ایجاد سیستم عامل
وظایف سیستم عامل
سیستم عاملهای فعلی
تاریخچه سیستم عامل
سیستم عامل تک پردازنده
­ سیستم عامل توزیع شده
سیستم عامل بی درنگ
مزایا و نقاط قوت رایانش ابری
نقاط ضعف پردازش ابری
چه کسانی باید از پردازش ابری استفاده کنند
چه کسانی نباید از پردازش ابری استفاده کنند
نتیجه گیری فصل
فصل پنجم: امنیت در پردازش ابری
مقدمه ­
تعریف امنیت
­ضرورت امنیت
ارزش سرمایه گذاری روی تجهیزات سخت افزاری وبرنامه های نرم افزاری
امنیت اطلاعات
مفاهیم ­پایه
یکپارچه بودن
قابل دسترس بودن
قابلیت عدم انکار انجام عمل
اصل­ بودن
دسترسی کنترل
هویت احراز ­
هویت تصدیق ­
۵­۶­کنترل امنیت اطلاعات
رمزنگاری 
تهدیدات امنیتی خدمات پردازش ابر
نگرانی های امنیتی در پردازش ابری
بقاء ارائه دهنده ابر
حوادث­ امنیتی
شفاف سازی
­از دست دادن کنترل فیزیکی
خطرات جدید٬ آسیب پذیری های جدید
استانداردهای امنیت و سیاست در پردازش ابری
سیاست امنیتی در پردازش ابری
استانداردهای امنیتی برای یک ابر
مقایسه و ارزیابی تاثیر چالشهای امنیتی بر مزایای رایانش ابری
مسائل مرتبط با امنیت ابر
حمله از طریق کدهای مخرب
سرقت­ اطلاعات
راه حل حمله از طریق کدهای مخرب
راه حل حملات سیل آسا
راه حل سرقت اطلاعات
معرفی یک ساختار امنیتی
نتیجه گیری فصل
فصل ششم: الگوی امنیت در پردازش ابری
مقدمه ­
الگوهای امنیت در پردازش ابری
دفاع در عمق
استراتژی های دفاع در عمق
فناوری 
عملیات ­
محدوده­ حفاظتی
ابزارها و مکانیزم ها
پیاده سازی ­
نتیجه گیری فصل
نتیجه گیری

دانلود فایل
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

تحقیق شبکه های عصبی

تحقیق-شبکه-های-عصبی
تحقیق شبکه های عصبی
فرمت فایل دانلودی: .doc
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 113
حجم فایل: 2236 کیلوبایت
قیمت: 11500 تومان

توضیحات:
پروژه رشته کامپیوتر با موضوع شبکه های عصبی، در قالب فایل word و در حجم 113 صفحه.

بخشی از متن:
در این نوشتار به معرفی شبکه های عصبی مصنوعی و ساختارهای آنها به صورت خلاصه میپردازیم. در ابتدا نورون های شبکه های عصبی طبیعی معرفی شده و طرز کار آنها نشان داده شده است. سپس مدل مصنوعی این نورون ها و ساختار آنها ، مدل ریاضی آنها ، شبکه های عصبی مصنوعی و نحوه آموزش و بکار گیری این شبکه ها به همراه روش یادگیری گرادیان کاهنده نشان داده شده است. تمرکز بیشتر بر نوعی از این شبکه ها بنام شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه می باشد. ابزاهایی نیز برای پیاده سازی این شبکه ها نام برده شده است.

فهرست مطالب:
چکیده 
مقدمه 
شکل 1 ساختار یک نورون طبیعی 
شکل 2 ساختار نورون مصنوعی 
تعریف شبکه‌های عصبی مصنوعی 
تاریخچه 
انواع شبکه‌های عصبی مصنوعی 
شبکه عصبی زیستی 
معرفی شبکه عصبی مصنوعی 
تاریخچه شبکه عصبی مصنوعی 
چرا از شبکه های عصبی استفاده می‌کنیم؟ 
مقایسه‌ی شبکه های عصبی با کامپیوتر سنتی 
نورون مصنوعی 
ساختار شبکه‌های عصبی 
تقسیم بندی شبکه‌های عصبی 
کاربرد شبکه‌های عصبی 
معایب شبکه‌های عصبی 
نظریه‌ی تشدید انطباقی 
مدل یادگیری 
روش‌های تعلیم شبکه عصبی 
مدل نرون ساده‌ی خطی 
شکل 3 نرون ساده خطی 
شکل 4 مدل نرون خطی به همراه تابع فشرده‌سازی 
تکنیک های تعیین پارامترهای نرون خطی 
شبکه‌های پرسپترون چندلایه 
شکل5 نمونه ازشبکه پرسپترون 
الگوریتم یادگیری شبکه های پرسپترون (انتشاربه عقب) 
انتشار به عقب خطا 
تصحیح اوزان وبایاسها 
شبکه های عصبی مصنوعی 
مغزانسان 
سلولهای عصبی 
سلول عصبی مصنوعی 
شبکه عصبی مصنوعی 
شناخت حروف توسط شبکه های عصبی 
تشکیل شبکه عصبی 
ایجادلایه file input 
ایجادیک لایه خطی 
ایجادلایه winery take all 
تقسیم بندی الگوهابه سه دسته 
آموزش شبکه 
تست کردن شبکه 
امتحان با مثالهای جدید 
تشخیص دیجیتال با استفاده ازشبکه عصبی 
نتیجه گیری 
کلمات کلیدی 
مقدمه 
کار مرتبط 
شکل 1 مثالهای شکلهای مختلف درعدد 4 
شکل 2 سناریوی تشخیص عددبا شبکه مصنوعی 
زیر ساخت 
اجزای سیستم 
مواد و روشها 
پیش پردازش 
نرمالسازی قیاس بندی 
نازی سازی و چارچوب بندی 
جداسازی 
استخراج مشخصه 
تشخیص و کلاس بندی 
شکل 4 شبکه دولایه،یک لایه مخفی،ویک لایه خروجی 
کد الگوریتم 
شکل 5 شبکه سه لایه، 2 لایه مخفی ویک لایه خروجی 
آموزش شبکه 
مرحله تغذیه جلویی 
شکل 6 تابع راندمان اموزش 
نتایج و مباحث 
جدول 1 مقایسه بین شبکه ها 
جدول 2 دقت تشخیص 
شکل 7 مثالی برای تصویرکشیدن مراحل مختلف 
شکل 8 مقایسه بین نظریه هاوسیتم مان برحسب دقت تشخیص 
شبکه عصبی برپایه معماری تنظیم پایگاه داده 
کلمات کلیدی 
مقدمه 
شکل 1 ساختار پایه شبکه عصبی 
شکل 2 معماری تنظیم برپایه شبکه عصبی 
جدول 1 سری داده های آموزش نمونه 
شکل 3 تاثیراندازه بافربر زمان اجرای 
داخل کردن کلاس بندی و پیوند درمدل تعمیم شبکه عصبی جمعی 
نتایج 
کلمات کلیدی 
مقدمه 
شکل 1 لایه کلی مدل شبکه جمعی مطرح 
شکل 2 ساختارکلی مدل شبکه جمع 
شکل 3 طرح لایه بندی دوگانه 
شکل 4 نمودارجریان سازگاری ساختاری مدل مطرح شده 
جدول 2 بخشهای میانگین مربع خطا 
شکل 1 نمادهای مدلهای سه بعدی کشتی 
شکل 2 ساختارسیستم کلاس سازکشتی 
شکل 3 ساختارشبکه عصبی 
پانوشت ها 
فهرست منابع

دانلود فایل
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

تحقیق بررسی سیستم عامل های موجود در موبایل

تحقیق بررسی سیستم عامل های موجود در موبایل

تحقیق-بررسی-سیستم-عامل-های-موجود-در-موبایلتحقیق مقطع کاردانی رشته تکنولوژی (فناوری اطلاعات) با موضوع بررسی سیستم عاملهای موجود در موبایل، در قالب فایل word و در حجم 44 صفحه. دراین تحقیق بعد از تحقیق فراوان بر روی سیستم عاملها و پلت فرم های مختلف با مزایا و معایبی سیستم عامل های مختلف آشنا می شویم ...


دانلود فایل