تحقیقات دانشجویی

دامپزشکی 4. تعادل بیکربنات سدیم رژیم غذایی و الکترولیت برای جوجه های گوشتی و تخم گذار

تعادل بیکربنات سدیم رژیم غذایی و الکترولیت برای جوجه های گوشتی و تخم گذار

تعادل اسید و باز

سدیم معدنی تک ظرفیتی، پتاسیم و کلراید، به عنوان یون های قدرتمند شناخته شده اند، چون آنها اثرات خاصی روی هموستاز اسید بازی جوجه ، اعمال کرده اند. سدیم و کلرید، آلکالوژنیک هستند، چون باعث کاهش مایعات بدن می شوند. سدیم، به وفور در خون و مایعات خارج سلولی یافت می شوند، در حالی که K، ابتدا یک کاتیون داخل سلولی است، که نیاز به CL و آب، برای دفع از طریق کلیه ها، مشابه فرایند دفع برای Na، دارد.

بنابراین، مازاد Nacl و یا Kcl، باعث افزایش جذب آب می شود. این موضوع، شک برانگیز است که آیا Cl، به تنهایی، تاثیر تحریکی در جذب آب دارد و یا به سادگی به عنوان آنیونی همراه با کاتیون های N و K، عمل می کند. تاثیر Cl روی جذب آب، ممکن است به حدی ویژه باشد که باعث پشتیبانی ویژه شود. آمونیوم کلراید اضافه شده به Cl کل در 0.15، 0.25 ، 0.35% افزایش جذب آب از 21 تا 28 روز از 102 تا 105 تا 114 میلی لیتر در روز در جوجه های گوشتی و رطوبت جنینی، را از 722 تا 44.3 به 769% در طول 14 تا 28 روز، به ترتیب به وزن 735، 741 و 741 گرم تغییر داد.

دانلود - 12000 تومان

majid پنج‌شنبه 10 خرداد 1397 ساعت 20:36

0 نظر

تشخیص تومورها در تصاویر پزشکی به کمک روش ترکیب اطلاعات

این مقاله نحوه ی تشخیص تومور را بر مبنای اطلاعات حاصل از روش رشد ناحیه ای و gs-map بررسی میکند
چکیده و بخشی از مقاله را در زیر مشاهده میکنید:
چکیده
امروزه پردازش تصویر در علم پزشکی کاربرد فراوانی دارد و به پیشرفت این علم کمک میکند. در این پروژه
سعی بر آن بودهاست که به کمک روشهای پردازش تصویر، تومور در تصاویر امآرآی تشخیص داده شود. برای
تشخیص تومور روشهای تمام اتوماتیک و نیمه اتوماتیک وجود دارد. در این پروژه از روش ترکیب اطلاعات استفاده
شده است.
در ابتدای پایاننامه مفاهیم کلی راجع به علم پردازش تصویر بیان شده و انواع تصاویر امآرآی معرفی میشوند.
در ادامه تصاویر امآرآی با روشهای رشد ناحیهای و تنظیم سطح پردازش شده و در نهایت نتایج حاصل از این دو
روش با هم ترکیب میگردد.

بخشی از مقاله:
ناحیهبندی تصویر عبارت است از تفکیک پیکسلهای تصویر به نواحی مجزایی که بر حسب ویژگیهایی مانند
شدت روشنایی، بافت و یا رنگ، یکسان هستند و یا تا حد ممکن همبستگی دارند. ناحیه بندی، تصویر را به اشیا
یا ناحیههای سازندهی آن تقسیم میکند. سطح جزییاتی که تقسیمبندی در آن انجام میشود، به مسئلهای که
باید حل شود بستگی دارد. یعنی، بخشبندی وقتی باید متوقف شود که اشیای ناحیههای مورد نظر در کاربرد،
شناسایی شدند. به عنوان مثال، در بازرسی خودکار مونتاژهای الکترونیکی، علاقمند به تحلیل تصاویری از
محصولات هستیم تا وجود یا عدم وجود ناهنجاری خاصی مشخص شود، مثل کمبود قطعات یا مسیرهای قطع
اتصال. دلیلی ندارد که بخشبندی بیش از سطح جزییات مورد نیاز برای تشخیص این عناصر انجام گیرد.
بخشبندی تصاویر یکی از مشکلترین وظیفهها در پردازش تصویر است. دقت بخشبندی، موفقیت یا شکست
نهایی رویههای تحلیل کامپیوتری را تعیین میکند. به همین دلیل دقت زیادی باید به عمل آید تا احتمال
بخشبندی دقیق بهبود یابد. در بعضی از وضعیتها ، مثل کاربردهای بازرسی صنعتی، حداقل تا حدی کنترل روی
محیط امکانپذیر است. در کاربردهای دیگر مثل به دست آوردن خودکار هدف، طراح سیستم ، کنترلی روی
محیط عملیاتی ندارد، و روش معمول، تمرکز بر روی انتخاب انواع حسگرها است.
دانلود - 5000 تومان

majid پنج‌شنبه 10 خرداد 1397 ساعت 20:36

0 نظر